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Im Rahmen des Projekts 'WINDBANK ', Windfeldmuster in einem Bereich von 30 u0026 nbsp; km × 30 u0026 nbsp; km im Schweizer Mittelland zwischen den Alpen und dem Jura wurden mit 22 temporäre Wetterstationen und zwei SODARs 4 Monate im Jahr 1997 gemessen. Stundenmittel von diesem hochauflösende Netzwerk wurden mit meteorologischen Informationen von Routine-Stationen und einer Wettervorhersagemodell kombiniert. Diese Daten-Set enthält alle verfügbaren Parameter der komplexen Windströmung im Untersuchungsgebiet zwischen den Alpen und dem Jura zu beeinflussen. Eine Cluster-Analyse für dieses Datensatzes führen zu 12 Klassen mit einer hohen Trennqualität. Es wird gezeigt, dass ein Online-Erwerb von meteorologischen Daten von Routine-Stationen und einer Wettervorhersagemodell kann verwendet werden, um Belstaff Sale den jüngsten Windfeld-Klasse mit einer Wahrscheinlichkeit von 96%, um die richtige Windfeld Klasse getroffen zu diagnostizieren. Diese Diagnose zeigt Windfelder mit Belstaff Schweiz Preise einer sehr hohen räumlichen Auflösung in sehr kurzer Zeit. Daher ist es sinnvoll, als Beitrag zu einem Entscheidungshilfesystem für das Sicherheitsmanagement nach unbeabsichtigte Freisetzung von nuklearen und chemischen Luftverunreinigungen. Ferner wird ein Verfahren beschrieben, um die Vorhersagemodell verwenden, um das Windfeld Klasse prognostiziert. Ein Durchschnittswahrscheinlichkeit von 79%, um die richtigen Windfeld Klassen für eine vorgesehene Zeit von bis zu 24 u0026 nbsp getroffen; h wird ausgewertet.
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